El factor CBM y el dólar están en Parámetros (cambian ~mensual).
Landed cost (COGS):$0CBM/u: – m³
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⚙ Parámetros y supuestos
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Predicción de categoría con Claude Haiku 4.5 (modelo fijo). En la versión publicada (margenes.etbrands.cl) deja la API key vacía: la app usa el servidor con la key oculta. El campo de key es solo para pruebas locales; se guarda en este navegador (localStorage).
Landed cost = (FOB + CBM_unidad×factorCBM) × dólar × (1+IVA), con CBM_unidad = alto×ancho×largo÷1.000.000. · Peso volumétrico: largo×ancho×alto ÷ 4000. · Tramos de precio: $9.990 y $19.990.
Los márgenes se recalculan en vivo con el factor CBM y el dólar de Parámetros. Los precios Full / AON / DOD son editables (clic en la celda) y persisten.
Productos cerrados (finalizados). Se mueven aquí desde el Historial con el botón “Cerrar”. Con ↩ vuelven al Historial.
Categorías hoja con datos de Nubimetrics (visión global de ML, promedio de los últimos 12 meses). Cuota x seller = ventas (GMV) ÷ competidores profesionales. Los datos se recolectan desde tu sesión de Nubimetrics y se importan aquí (snapshot). Clic en una fila: detalle (próximamente).
Análisis en profundidad
Importar ranking
Exportá el ranking (pestaña Publicaciones) de esta categoría desde Nubimetrics y súbelo. Trae ventas y unidades exactas del top 100 para un diagnóstico más específico.
Contexto para la IA
Modelo de negocio ET Brands
Este texto se antepone a todos los análisis P2 (diagnóstico, análisis profundo y chat). Es como el "brief" permanente de la IA: no reentrena el modelo, pero le da el marco en cada consulta. Se guarda para todo el equipo.
Datos de Nubimetrics. El gráfico usa la serie mensual recolectada. Los botones abren Rankings de mercado ya posicionado en esta categoría hoja: el ranking está en la pestaña “Publicaciones” y lo más buscado en “Demanda”.
